En bref
Le risque climatique se calcule à partir de la formule du GIEC : Risque = Aléa × Exposition × Vulnérabilité. Un aléa n'engendre un risque que s'il rencontre un actif exposé et vulnérable. Sur CLIMATICS, ce principe est opérationnalisé en croisant un score d'exposition et un score de vulnérabilité, notés chacun de 1 à 4 : leur produit donne un score global de 1 à 16, ensuite converti en une échelle simplifiée à 4 niveaux (faible, modéré, élevé, très élevé). Vous obtenez ainsi, pour chaque site et chaque aléa, un niveau de risque lisible et comparable, base d'un plan d'adaptation priorisé.
La formule GIEC : aléa, exposition, vulnérabilité
Selon le cadre du GIEC, un risque climatique naît de la rencontre de trois composantes : un aléa (le phénomène climatique lui-même, comme une vague de chaleur, une inondation ou une sécheresse), une exposition (la présence d'un actif, d'un site ou d'une activité là où l'aléa se manifeste) et une vulnérabilité (la propension de cet actif à subir des dommages, selon sa sensibilité et ses capacités d'adaptation). Aucune de ces composantes ne suffit seule : un aléa intense sur une zone sans enjeu, ou un site robuste jamais exposé, ne produisent pas de risque significatif.
CLIMATICS reprend cette logique multiplicative pour évaluer les 28 aléas climatiques de la Taxonomie européenne (Règlement délégué (UE) 2021/2139), répartis en quatre familles (Température, Vent, Eau, Masse solide) et deux natures (aléas chroniques installés durablement et aléas aigus, événements ponctuels intenses). La plateforme qualifie séparément l'exposition et la vulnérabilité, puis les combine, de manière à distinguer ce qui relève du climat de ce qui relève des caractéristiques propres à chaque site.
Évaluer l'exposition : 4 niveaux fondés sur les projections climatiques
L'exposition mesure l'intensité avec laquelle un site est soumis à chaque aléa, à partir de projections climatiques reconnues mondialement : CMIP5, CMIP6, CORDEX (modèles régionaux) et DRIAS pour la France (projections régionalisées haute résolution, ~8 km, fondées sur CORDEX corrigés des biais). Les résultats sont déclinés sur trois horizons temporels — référence historique 1981-2010, court terme 2021-2040 et moyen terme 2041-2060 — et selon les scénarios d'émissions RCP et SSP (4.5 et 8.5).
CLIMATICS restitue l'exposition sur une échelle à 4 classes : faible, moyen, élevé, très élevé. Les seuils sont définis soit à partir de seuils opérationnels constatés, soit sur la distribution statistique des données projetées sous RCP/SSP 8.5 au moyen terme (2041-2060). Par défaut, les résultats médians sont présentés comme tendance centrale fiable, les incertitudes (variabilité naturelle du climat, différences entre modèles, scénarios d'émissions) étant assumées explicitement.
Évaluer la vulnérabilité : un questionnaire sur 3 axes
La vulnérabilité ne se lit pas dans les données climatiques : elle dépend des caractéristiques propres du site. CLIMATICS la qualifie via un questionnaire personnalisable adressé aux responsables de sites, structuré sur trois axes : les vulnérabilités structurelles (bâtiments, infrastructures, procédés), les vulnérabilités non structurelles, organisationnelles et fonctionnelles (aspects financiers, gestion de crise, communication, continuité d'activité) et la chaîne d'approvisionnement.
Chaque réponse est notée sur une échelle à 4 niveaux. Le système en déduit un score de vulnérabilité global pour le site, mais aussi un score par aléa, car un même site peut être robuste face à la chaleur et fragile face à l'eau. Cette granularité est essentielle : elle évite de traiter uniformément des sensibilités très différentes et prépare un croisement pertinent avec l'exposition.
Combiner en un score de risque et prioriser
Le score de risque résulte du produit du score d'exposition et du score de vulnérabilité, chacun compris entre 1 et 4. Le résultat, compris entre 1 et 16, est ensuite converti en une échelle simplifiée à 4 niveaux (faible, modéré, élevé, très élevé), directement lisible par les décideurs. Ce calcul est réalisé aléa par aléa, ce qui permet d'identifier précisément quels risques pèsent sur quel site.
Ces scores alimentent les vues multi-sites (tableau de bord, tableau, carte) et les vues détaillées par site, avec des filtres par période, scénario, aléa, région ou Business Unit, et des comparaisons entre sites. On priorise alors l'action là où le risque est le plus élevé, puis on bascule vers la démarche en trois étapes de CLIMATICS : ① Exposition, ② Vulnérabilité & Risque, ③ Plan d'action. C'est le différenciateur de SUEZ - Conseil & Ingénierie : la plateforme fournit le diagnostic, l'ingénierie prend le relais jusqu'au plan d'adaptation chiffré et à la maîtrise d'œuvre des solutions — de la donnée jusqu'au chantier, un seul interlocuteur.
Questions liées
Quelle est la différence entre un aléa et un risque climatique ?
Un aléa est le phénomène climatique lui-même (vague de chaleur, inondation, sécheresse...), indépendamment de ses conséquences. Le risque, lui, est la conséquence attendue de cet aléa sur un actif donné : il n'existe que si l'aléa rencontre un site exposé et vulnérable. Une même vague de chaleur constitue un risque élevé pour un site fragile et exposé, et un risque faible pour un site robuste ou hors zone.
Pourquoi multiplier les composantes plutôt que les additionner ?
Parce que les trois composantes sont interdépendantes : si l'une est nulle ou négligeable, le risque l'est aussi. Une multiplication traduit cette logique — un site jamais exposé à un aléa reste à faible risque même s'il est vulnérable, et inversement. Une addition surestimerait le risque en le faisant subsister même quand une composante manque. Sur CLIMATICS, exposition et vulnérabilité (chacune de 1 à 4) sont donc multipliées pour obtenir un score de 1 à 16.
Obtient-on un score de risque par aléa ou un score global ?
Les deux. CLIMATICS calcule un score de risque pour chaque aléa, car un site peut être très exposé à la sécheresse et peu à l'inondation, et consolide également une vision globale par site et par groupe de sites. Cette double lecture permet de comparer les sites entre eux tout en ciblant, aléa par aléa, les mesures d'adaptation les plus utiles.
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